本发明公开了基于动态词向量和层级神经网络的文档级情感分类方法。所述方法包括以下步骤：通过构建并训练双向语言模型来获得高质量的动态词向量；将得到的动态词向量输入到层级神经网络中以对文档进行建模,从而获得包含丰富语义信息的向量表示,并将该向量输入到softmax函数来对文档进行分类。本发明采用双向语言模型来生成高质量的动态词向量,并提出了一种层级神经网络来对文档进行建模,既解决了静态词向量对多义词的语义表达不足的问题,也进一步提升了情感分类任务中对文档建模的能力。
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