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摘要
针对麻雀搜索算法存在的容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题，提出一种基于自适应t分布与黄金正弦改进的麻雀搜索算法(t-GSSA).首先，通过黄金正弦算法改进发现者的位置更新方式，增强算法局部开发和全局探索能力，并且提高算法的收敛能力；其次，利用自适应t分布变异方法，对个体位置进行扰动，提升算法跳出局部最优的能力；然后，在仿真实验中与4种基本算法和3种改进算法基于10个基准测试函数进行比较，结果表明所提算法具有更好的收敛性和求解精度；最后，将t-GSSA算法应用到比例-积分-微分(PID)参数整定中.仿真结果表明，所提算法优化后的控制器具有更快的响应速度的更稳定的精度.
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