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摘要
对广泛采用的级数展开法拟合概率潮流分布函数的局限性进行研究,在理论层面分析现有级数法基于正态分布展开的原因,待拟分布必须满足拟正态条件才能保证拟合精度的问题,现有精度最好的Gram-Charlier C和Cornish-Fisher级数在非拟正态的实例测试中仍表现出明显不足。针对现有级数法存在的局限性,该文引入一种可灵活选择启动函数的改进法。该方法以若干阶原点矩为桥梁,在待拟合分布函数与启动函数之间建立基于正交多项式的级数展开式,采用若干非正态标准分布及IEEE测试系统的概率潮流分布实例进行测试。结果表明,所提方法通过选择合适的启动函数可打破现有级数法需满足拟正态分布才能保证精度的局限,在非拟正态分布的拟合中精度得到有效提升。
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