对电商的虚假评论检测，需要充分考虑时间突发特性，因此提出了一种融合时间特征的虚假评论检测方法。基于局部异常因子算法构建时间特征指标，将时间特征、评论特征、评论者特征三者相结合，构建一个较为全面的虚假评论识别框架。通过Yelp数据集验证该方法的有效性，结果表明，该方法的性能较好，AUC值较高。
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