基于BP神经网络的电网项目投资影响因素实证研究

作者：胡晋岚; 高晓彬; 刘崇明; 沈晨姝

来源：工程经济, 2017, 27(10): 15-19.

DOI：10.19298/j.cnki.1672-2442.201710015

• 电网项目
• 投资分析
• 影响因素
• BP神经网络

大数据背景下,如何进行项目投资关键影响因素的识别,并据此展开投资预测与分析,是电网投资管理的重要问题。综合运用主成分分析和多元回归模型,系统研究电力工程的投资影响因素,据此构建出基于BP神经网络模型并且经过粒子群算法优化的电力项目投资预测与分析模型,并进行相关实例应用。

• 单位
  华北电力大学