基于自适应等距映射算法的软测量建模

作者：吉文鹏; 杨慧中^*

来源：南京理工大学学报, 2019, 43(03): 269-274.

DOI：10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.03.003

• 自适应算法
• 等距映射算法
• 邻域图构造
• 欧氏距离
• 软测量
• 高斯过程回归

针对等距映射(Isomap)算法中的邻域图构造问题,提出1种自适应确定邻域的方法。利用欧氏距离计算样本相似系数。基于各样本的局部密度和平均密度构造密度指数函数。根据密度指数函数自适应调整样本的近邻数,构造合理的邻域图。采用高斯过程回归(GPR)建立模型。将该方法应用于某双酚A生产装置的软测量建模中。仿真结果表明,基于自适应Isomap算法建立的GPR模型比Isomap-GPR模型具有更高的估计精度,均方根误差减小了约15%。

• 单位
  江南大学