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摘要
由于涡扇发动机不同单元体之间存在耦合性，采用单一性能退化参数预测发动机剩余寿命明显是不全面的。本文根据风扇故障导致涡扇发动机退化机理，引入Frank Copula函数描述二元性能参数之间的相关性，并且采用二元非线性Wiener过程来构建性能退化模型，然后基于MCMC (Markov Chain Monte Carlo)方法进行模型参数估计，实现涡扇发动机剩余寿命预测。最终，通过涡扇发动机的仿真数据集来验证该方法的适用性。证明基于Copula函数的二元非线性Wiener过程建模为发动机剩余寿命预测提供了理论基础和技术支持。
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