基于改进果蝇算法优化SVM的变速箱故障诊断

作者：张淑清; 张桂芬^*

来源：组合机床与自动化加工技术, 2022, (07): 71-74.

DOI：10.13462/j.cnki.mmtamt.2022.07.017

• 差异步长
• 果蝇算法
• 支持向量机
• 变速箱
• 故障诊断

利用果蝇算法(FOA)进行支持向量机(SVM)参数优化时容易陷入局部最优的问题，对果蝇算法进行改进设计，提出了改进果蝇算法(IFOA)。相比于FOA,IFOA增加了种群划分过程，并且不同种群按照不同步长进行位置更新，实现了算法前后期搜索能力的平衡。利用IFOA优化SVM参数并进行变速箱故障诊断，结果表明相比于FOA,IFOA诊断精度提升了6.29%;相比于其余3种改进型FOA方法，IFOA诊断精度至少提升了0.57%;相比于其它4种类型优化算法，IFOA诊断精度至少提升了2.53%,耗时缩短约39.5%。

• 单位
  广西民族大学; 广西警察学院