腹膜透析患者感染的影响因素及其风险预测列线图模型

作者：刘晨媛; 吴娟洁; 董金玲; 吴叶清

来源：中华医院感染学杂志, 2023, 33(20): 3185-3189.

• 腹膜透析
• 医院感染
• 影响因素
• Logistic回归分析
• 列线图模型

目的 探究腹膜透析的慢性肾脏病患者感染的影响因素，并构建其风险预测列线图模型。方法 选择湖州市第一人民医院肾病科2018年6月-2021年6月收治的腹膜透析的慢性肾脏病患者201例为研究对象，根据规律腹膜透析1年期间医院感染情况分为感染组(n=73)和非感染组(n=128);采用LASSO回归分析筛选潜在影响因素；采用二元多因素Logistic回归分析探讨腹膜透析患者医院感染的影响因素；列线图模型采用R 4.2.6语言“rms”包构建，并通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线评价模型的区分度、校准度及有效性，模型验证采用Bootstrap法进行内部验证(重复抽样1 000次)。结果 采用LASSO回归模型筛选出9个潜在的影响因素，分别为糖尿病病史、腹膜透析时间、血白细胞计数、C-反应蛋白、营养状态、血白蛋白、血肌酐、血红蛋白、甲状旁腺激素、血磷；多因素Logistic回归分析结果显示，腹膜透析时间、营养状态、糖尿病病史、血白蛋白、C-反应蛋白、血红蛋白、血磷是腹膜透析患者发生医院感染的影响因素(P<0.05);基于Logistic回归分析提示的7个影响因素构建预测腹膜透析患者发生医院感染的列线图模型，ROC曲线显示该模型的曲线下面积(AUC)为0.962,一致性指数为0.954;模型的校准曲线与理想曲线接近；决策曲线分析提示，当该模型预测的概率阈值为0.04～0.88时，模型预测价值较优越。结论 构建的列线图模型对预测腹膜透析患者发生医院感染具有较好的效能，可以为临床医护及早发现识别易发生医院感染的腹膜透析患者提供参考。

• 单位
  湖州市第一人民医院