基于Spearman秩相关系数法的上海市水体水质变化特征分析

作者：陈昊

来源：环境科技, 2020, 33(03): 28-33.

DOI：10.19824/j.cnki.cn32-1786/x.2020.0037

• Spearman秩相关
• 月度变化
• 回归分析

城市水体水质类别判断受到不同监测时段、季节、监测频次等因素影响,对上海市的4万多条、段水体进行水质筛查和劣V类水体识别带来较大困难。通过对上海市典型水体月度变化特征开展分析,探讨在不同月份识别劣V类水体进行水质监测的重点监测因子和相应月份参考筛选值。分析表明,在对于城市黑臭/劣V类水体的识别中,应重点关注DO,NH3-N和TP这3项指标;DO,NH3-N和TP应重点关注的月份分别为7月、2月和7月;通过回归分析模拟,为确保最差月份达到V类水标准,DO,NH3-N和TP的年均质量浓度对应拟合结果分别为4.84,1.23和0.31 mg/L。

• 单位
  环境科学与工程学院; 上海市环境科学研究院; 同济大学