基于动力统计模型重构的副热带高压中长期预报

作者：洪梅; 张韧; 何金海

来源：气象学报, 2006, (06): 780-789.

• 动力统计
• 模型重构
• 遗传算法
• EOF
• 副热带高压预报。 Dynamic statistic model reconstruction
• Genetic algorithm
• EOF
• Subtropical high forecast.

基于T106数值预报产品500 hPa位势高度场序列,用EOF方法对位势场序列进行时、空分解,在考虑相邻时段位势场空间模态基本稳定的前提下,引入动力系统重构的思想,以EOF分解的空间模态时间系数序列作为动力统计模型变量,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了模型参数的优化反演,建立了EOF分解的时间系数的非线性预报模型。通过模型积分和EOF的时、空重构,实现了副热带高压活动场的中长期预报。试验结果表明,在短期预报(1—5 d)该模型与T106模式的预报效果大致相当;但对于中长期预报(≥5 d),其预报效果优于T106预报产品;特别是10 d以上的预报结果对副热带高压的形态和范围仍然能较为准确...

• 单位
  中国科学院大气物理研究所; 南京信息工程大学; 中国人民解放军陆军工程大学