摘要

为了克服目前在基于规则推理(Rule-Based Reasoning,RBR)系统中获取和更新规则的困难以及加快基于事例推理(Case-Based Reasoning,CBR)系统中的事例检索过程,文章提出了一种基于模糊集和粗糙集理论、从冲压模具设计库中发掘隐性设计知识的技术。所发掘的知识以规则的形式表达。该知识发掘过程包括:(1)冲压零件基于特征的模糊表达;(2)冲压事例的模糊聚类;(3)基于粗糙集的规则获取。为了进行验证,文章在原型系统中建立了一个包含53个事例的原型事例库,并从中自动发掘出了38条规则。通过事例聚类和属性约减,CBR系统的检索速度可以得到较大的提高。此外,由于所发掘的规则...