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摘要
本发明公开了一种基于密集连接卷积的网络安全领域关系抽取方法,具体包括：将句子包含的每一个单词映射到低维实值向量空间中,得到其所对应的词向量；将每个单词到两个实体的相对距离映射到低维位置向量,得到位置向量,并将单词的词向量的对应的位置向量拼接到一起作为神经网络的输入；使用密集连接卷积神经网络对输入特征进行特征提取、并输出；对输出特征进行分段池化；对分段池化后的句子加入注意力机制,并使用Softmax层进行分类。本发明的密集连接网络通过特征映射将词法、句法和语义特征结合起来有利于网络进行特征学习,从而能够更准确地表达句子含义,提升关系抽取性能。
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