科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于实例分割的复合绝缘子过热缺陷检测方法,包括步骤：1)数据集的构建与标注；2)利用数据增强算法对图像进行数据扩充；3)改进深度神经网络实例分割模型,以匹配特定复合绝缘子场景下的数据集并训练；4)利用红外摄像仪获取原始热红外图像,导入训练好的模型,分割得到初步ROI区域,并进行优化；5)从原始热红外图像中获取含有图中每一像素点温度的温度分布矩阵；6)根据最终的ROI区域的坐标从温度分布矩阵中提取相对应的温度信息,找到最高温及其位置,计算最高温与参考环境温度的温差,通过看温差有没有超过阈值来进行复合绝缘子是否存在过热缺陷的判断。通过本发明可以提高复合绝缘子过热缺陷检测的准确率。
- 单位
