基于图形处理器加速的医学图像分割算法研究

作者：程广斌; 马承华; 郝立巍

来源：医疗卫生装备, 2008, (02): 6-9.

• 图像分割
• Gibbs随机场
• 图形处理器 image segmentation
• Gibbs random field
• graphics processing unit(GPU)

目的:提出对基于显卡图形处理器(GPU)加速的吉布斯(Gibbs)随机场医学图像分割算法的改进。方法:利用片元作色器并行执行的逐点计算,取代了CPU串行执行的逐点计算,大大减小CPU的负载,处理效率高于单独采用CPU的效率。结果:改进后的分割算法的加速性较CPU的串行计算方式减小了CPU的运算量,效率得以提高,计算速度较原算法有明显改善(计算速度提高400%以上)。结论:采用显示卡加速的基于Gibbs随机场的模糊C均值分割算法运算接近实时,大大提高了Gibbs随机场分割算法在临床的实用性。

• 单位
  武警广东总队医院; 南方医科大学