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摘要
目的 为改进传统冷链VRP将配送区域默认为二维平面，使得实际调度与理想状态产生差异而造成配送成本增加的问题，本文对相关问题进行深入研究，旨在合理规划资源配置，提升企业经济效益。方法 通过引入坡度函数对油耗成本和碳排放成本进行计算，综合考虑三维空间位置、多车型、载质量变化、客户取送货需求和时间窗要求等多种现实约束，并提出一种基于K–means多维时空聚类的改进遗传算法进行求解。结果 求解结果表明，若最初将道路坡度考虑在成本计算内，可有效降低9.58%的配送成本。同时，应避免大型车辆在重载时突然发生海拔变化。当发生海拔变化时，大型车辆可在卸载一部分货物后改变至更高的高度。结论 本文研究的模型更加贴近实际路网，具有更高的适用性，特别是对有明显道路坡度城市的冷链品的配送具有现实的借鉴意义。
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