利用三种回归模型拟合山西省2013—2017年流感相关超额死亡研究

作者：赵梦娇; 何玉玲; 陈靖; 李国华; 高雪芬; 高璐; 耿兴义; 冯录召; 郑建东^*; 李晓清

来源：中华预防医学杂志, 2019, (10).

• 流感,人
• 死亡
• Serfling回归模型
• 广义线性模型
• Poisson回归模型

目的 利用三种模型估计山西省2013—2017年度流感相关超额死亡率。方法 通过山西省死因监测系统收集2013—2017年11个地市的死因监测数据以及流感病原学监测数据,分别采用Serfling回归模型、广义线性模型(GLM)和Poisson回归模型估计不同年度、流感相关病因、毒株型别和年龄的流感相关超额死亡率。结果 2013—2017年监测点累计报告流感相关死亡病例157 733例,每年平均死亡39 433例；其中,男性93 831例(59.50%),65岁及以上123 931例(78.57%)。Serfling模型估计的流感相关全死因、呼吸及循环系统和呼吸系统的年均超额死亡率分别为8.62/10万、6.33/10万和0.68/10万；GLM模型的估计结果分别为21.3/10万、16.89/10万和2.14/10万；Poisson模型分别为21.76/10万、17.23/10万和2.05/10万。GLM和Poisson模型估计结果显示,季节性A(H3N2)型病毒导致的流感相关全死因超额死亡率均为最高,分别为10.12/10万和11.18/10万,其次为B型流感,分别为8.13/10万和7.58/10万。75岁及以上人群流感相关超额死亡率较高,GLM模型估计的该人群流感相关全死因、呼吸循环系统疾病和呼吸系统疾病的超额死亡率分别为259.67/10万、229.90/10万和32.63/10万；Poisson模型估计的结果分别为269.49/10万、233.69/10万和31.27/10万。结论 山西省的流感超额死亡多由季节性A(H3N2)流感病毒引起；流感引起的超额死亡在高龄老年人群较高。

• 单位
  山西省疾病预防控制中心; 济南市疾病预防控制中心; 中国疾病预防控制中心