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摘要
本发明属于电磁信号识别技术领域,公开了一种电磁信号识别的双层级智能对抗方法及系统,在隐藏级,利用混沌序列设计伪噪声；在对抗级,针对联邦学习框架下的智能信号识别系统,将设计的伪噪声制作为中毒数据训练局部模型,并上传局部参数来隐蔽破坏全局模型的功能；全局模型破坏后,将设计的伪噪声发送到信道,降低智能信号识别系统的识别准确率。本发明可以有效实现已知目标模型的详细信息时对该模型的干扰,且在较小对抗扰动的条件下仍然具有较好的性能,并保持较高的鲁棒性和实用性。填补了业内对于智能信号识别对抗领域关于信号波形设计的空白；首次在智能信号识别对抗领域引入了双层级的概念,将传统方法和新兴方法进行了结合。
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