深度学习定量测量对新型冠状病毒感染预后的分析

作者：赵建华; 梁丹艳; 吕高星; 闫昕; 刘宇; 王晓兰; 柴军^*

来源：CT理论与应用研究, 2023, 32(05): 587-594.

DOI：10.15953/j.ctta.2023.044

• 深度学习
• 体层摄影术
• X线计算机
• 新型冠状病毒感染

目的：分析基于深度学习定量测量新型冠状病毒感染（COVID-19）患者胸部CT炎性病灶的特征，预警重症的发生，提高对COVID-19预后的认识。方法：回顾性分析477例首次确诊为中型COVID-19患者的胸部CT，男276例，女201例，根据是否转为重症（重型/危重型）分为A组（未转为重症）、B组（转为重症），比较两组病例病灶分布、累及肺叶侧别、数目等CT基本征象及基于深度学习的病灶体积、体积占比和密度等的差异。结果：477例COVID-19患者均有流行病学史，年龄、性别在两组间的差异无统计学意义。B组全肺及各肺叶病灶体积及体积占比高于A组。A组病灶以右肺下叶为主，占比高于其它肺叶，达3.32%；其次为左肺下叶，占比为2.08%；左肺上叶病灶体积占比较其他肺叶低，仅为0.25%。A组部分患者右肺上叶、右肺中叶及左肺上叶无病灶。B组病灶呈双肺分布，各肺叶均有；其中以右肺下叶、左肺下叶分布为主，占比最高，分别为57.86%和54.76%；右肺中叶体积占比较其他肺叶低，为34.73%。各组病灶均以磨玻璃密度影为主。A组以密度为-570～-470 HU病灶为主，占比达13.89%；其次为-470～-370 HU，占比为11.07%；密度为30～70 HU实性病灶及密度为-70～30 HU较少，占比仅3.22%和4.75%。B组大部分呈磨玻璃密度影，以病灶密度为-570～-470 HU、-470～-370 HU与-370～-270 HU为主，占比分别为13.18%、12.58%、12.52%；密度为-570～-470 HU的病灶占比与A组差异无统计学意义，余各密度病灶体积及体积占比高于A组，呈病灶密度越高，B组占比较A组越高的趋势。结论：感染病灶体积较大、实性成分较多及多种CT征象并存常提示肺部炎症较重，容易进展为重症，基于深度学习的胸部CT定量测量有助于评估COVID-19预后及预警重症。

• 单位
  包头医学院; 内蒙古自治区人民医院; 内蒙古医科大学; 内蒙古科技大学包头医学院