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摘要
针对低对比度的金属零件弱边缘提取缺失和缺陷漏检等问题，提出了基于分段幂次Retinex和含惩罚项自适应鸽群优化的弱边缘提取和缺陷检测两阶段算法。一阶段使用分段幂次Retinex(PPR)提高弱边缘对比度，构建低通自适应双边滤波抑制和去除无关噪声，使用含惩罚项的自适应鸽群优化分割算法提取边缘；二阶段在提取出的边缘区域内使用不含PPR图像增强的滤波和分割等算法来检测划痕和凹洞缺陷。试验结果表明，两阶段算法在增强保护低对比度弱边缘分界信息后，可完整分割提取出零件的轮廓边缘，进而快速检测出不同位置的零件缺陷。
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单位青岛科技大学; 机电工程学院
