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摘要
高压并联电抗器的声振信号特征是评估其运行状态的重要参考依据。当油箱内部重要结构件因长期振动出现松动，油箱振动形态发生改变，而油箱外部的声振特征变化程度也反映了重要结构件的缺陷程度。该文采用电抗器声振信号在线监测系统，对高压并联电抗器油箱表面振动信号和噪声信号进行持续监测。基于历史声振数据和时间序列预测模型，对未来一段时间内的声振特征进行预测，并对比长短期记忆（LSTM）模型和门控循环单元（GRU）模型下的预测效果。计算结果表明，GRU和LSTM的预测结果均可达到较高精度，并且GRU在计算方面更节约时间，这为高压并联电抗器的状态评估和潜在缺陷诊断提供了及时、有效的参考。在验证预测模型对电抗器声振特征预测精准的基础上，通过对比一段时间内的模型输出结果与实测结果的整体误差，可有效识别油箱内部的潜在缺陷和突发状况。该文的研究结果可在一定程度上降低变电站设备维护成本，提高设备完好率。
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