为了简单高效地对生活垃圾进行识别分类,本文提出了一种基于卷积神经网络的垃圾分类识别方法。该方法只需要对图像进行简单的预处理,其网络模型能够自动提取图像特征,而且卷积神经网络能减少参数数量,降低计算的复杂度,实验结果表明,该方法无需对图像进行复杂的预处理,其网络模型能够自动进行特征提取,能识别多种垃圾,精度较高且复杂度较小,能克服传统图像分类算法的诸多缺点。
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