科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在辐射测温研究中黑体辐射源作为其中的重要组成部分，其温度控制过程伴随着温变性、非线性、时滞等特性。为了提高控温品质，设计一种基于BP神经网络PID的镓点面源黑体温控系统。对黑体辐射源进行建模，分别将BP神经网络PID算法和传统PID算法通过MATLAB/Simulink软件进行比较分析。实验仿真可知BP神经网络PID算法具有精度高、振荡少等优势。通过LabVIEW软件编写BP神经网络PID算法控制程序；利用Compact RIO温度控制器控制并采集镓点面源黑体的温度。实验结果分析，与常规PID控制相比，基于BP神经网络PID算法的控制性能得到明显改善，能够提高黑体辐射源的控温品质。
- 单位
