基于决策树法的女子网球运动员致胜因素量化分析

作者：孟凡明; 黄文敏

来源：吉林体育学院学报, 2019, 35(05): 43-47.

DOI：10.13720/j.cnki.22-1286.2019.05.007

• 数据挖掘
• 决策树
• 技术统计
• 致胜因素
• 女子网球

为研究和探讨女子网球比赛致胜因素,采用文献资料法、数理统计法,并建立决策树法预测模型,对近五年"四大网球公开赛"共198场女子单打的比赛数据进行统计分析,研究表明:1)建立的决策树预测模型判别准确率为91. 4%,新构建的决策树模型是可行的; 2)女子网球比赛最主要致胜因素依次为接发球得分率、一发得分率、非受迫性失误; 3) 41%接发球得分率是女子网球比赛胜负的生命线; 4) 41%接发球得分率结合61%一发得分率少于28个非受迫性失误在比赛中的胜率最高,达96. 7%。结论:1)发接发技术是现在网球技术的核心环节,是决定比赛胜负的关键因素; 2)现在女子网球运动应注重效率; 3)减少非受迫性失误是提高女子网球比赛胜率的主要途径。并提出相应的对策与建议,旨在探析和挖掘网球比赛致胜因素的量化指标,并为网球训练提供具体而有效的实施路径。

• 单位
  呼伦贝尔学院; 福州大学