人工智能联合肺部低剂量CT在新型冠状病毒肺炎诊断中的应用评价

作者：李翔; 张树桐^*; 王翔; 王曦

来源：中国医学装备, 2021, 18(04): 180-183.

• 人工智能（AI）
• 新型冠状病毒肺炎（COVID-19）
• 低剂量
• X射线计算机
• 体层摄影术（CT）

目的:探讨人工智能(AI)与肺部低剂量CT(LDCT)联合应用于新型冠状病毒肺炎(COVID-19)中有效降低辐射剂量的可行性方案。方法:选取在医院就诊的216例COVID-19住院患者,采用随机数表法将其分为常规剂量CareDose模式的80~150mAs组、低剂量CareDose模式的21~50mAs组和人工固定低管电流模式的20mAs组,每组72例。3组患者扫描图像由AI阅片,并由3位高级职称的放射专家双盲评判图像质量和检出符合率;对比分析3组CT剂量指数(CTDI_(vol))、剂量长度乘积(DLP)和有效剂量(ED)。结果:21~50mAs组图像主观评分和诊断符合率接近80~150mAs组,且明显优于20mAs组。21~50mAs组CTDI_(vol)、DLP和ED均显著低于80~150mAs组,3组比较差异具有统计学意义(F=514.05,F=589.02,F=246.96;P<0.05)。结论:AI联合低剂量自动管电流调制技术能够显著降低COVID-19患者CT检查中的辐射剂量,且不影响诊断检出率。

• 单位
  同济医学院附属武汉中心医院; 华中科技大学