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摘要
电力系统设备的检修计划将逐步由传统的定期检修转变为基于设备运行状态的检修，从而提高检修任务针对性，避免造成人力物力的浪费。基于设备运行状态安排检修计划的关键在于及时准确把握设备状态，随着相关检测技术的不断发展，在线监测、离线试验、人工巡视、无人机巡视等多种状态检测手段目前广泛应用于设备的状态检测之中，并积累了大量的历史数据。电力设备运行数据共享过程中存在数据安全系数过低问题，为此，本文引入集成学习技术，开展对电力设备运行全流程数据共享方法设计研究。通过构建电力设备运行全流程数据共享框架，根据集成学习提取电力设备运行全流程特征，通过半诚实模型和恶意模型实现电力设备运行全流程数据共享。实验证明，新的共享方法与区块链共享方法相比，能够有效扩大共享数据在电力设备运行全流程中的覆盖范围，并提高数据在共享时的安全性。
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单位贵州电网有限责任公司
