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摘要
新型冠状病毒肺炎疫情给人们的出行和日常生活带来了很大影响。目前我国疫情发展形势整体趋于稳定，但局部偶发性疫情的持续存在，使得疫情防控工作必须长期坚持不放松。在疫情常态化防控条件下，针对城市轨道交通列车开行方案编制问题，基于大小交路多编组模式展开研究，提出以各区间断面实际满载率与疫情防控标准满载率的偏差量最小，乘客出行时间成本及企业运营成本最低为优化目标，以运用车辆数、发车频率和通过能力等为约束条件的多目标优化模型。利用线性加权和法及阈值法将多目标模型转化为单目标模型，设计改进的和声搜索算法对模型展开求解，并分别与单一交路、单一编组的方案进行模型求解对比，与传统和声搜索算法、模拟退火算法进行算法求解对比。实例证明：较之单一类型的列车开行方案而言，多类型列车开行方案的满载率偏差更小，运营成本及乘客出行时间成本更低；较之传统和声搜索算法、模拟退火算法而言，改进的算法收敛速度更快，解的质量更优。因此，开行多类型城轨列车可以在兼顾企业和乘客双方利益的条件下，更好地实现疫情防控。模型和算法具有较优的求解质量和优化效率，可为运营部门的决策提供有价值的参考，降低疫情传播风险，保障社会经济正常发展。
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