基于粒子群改进的高铁隧道沉降预测研究

作者：年刚伟; 季北; 张安俊

来源：粘接, 2021, 46(06): 165-186.

• 隧道沉降预测
• 粒子群算法
• 灰色模型

高铁隧道的建设是高铁建设的重要一部分,大量的隧道建设会引起地表沉降。对沉降实测数据进行分析,得出隧道在沉降方面的长期沉降规律,可以实现隧道沉降预测,从而推进的隧道的安全、高速建设。本文针对高铁隧道沉降预测问题,运用粒子群算法(PSO)对灰色模型GM(1.1)进行改进,构建了灰色-时序组合模型对问题进行了预测研究。研究表明,基于粒子群改进的灰色-时序组合模型对高铁隧道的沉降预测具有实际意义,它能够更好地预测高铁隧道沉降趋势。