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摘要
“全球集群网络”理论是经济地理学领域的新兴主题，是在产业集群研究方向上对“网络外部性”进行探讨。本文构建了网络外部性和集聚外部性影响企业TFP（全要素生产率）的理论分析框架，利用企业层面的专利数据和供应链合作数据，描绘中国汽车制造业产业集群之间的创新合作网络和供应链合作网络，并采用固定效应面板回归模型检验和对比网络外部性和集聚外部性对企业TFP的影响，结果显示：集群之间的供应链合作网络对企业TFP产生异质性的作用。对于具有稳定的供应链合作关系的企业，其所在的产业集群与其他集群的供应链合作有助于增加企业TFP；对于缺少稳定供应链合作关系的企业，其TFP的增加主要得益于集群内部密集的供应链合作引发的集聚外部性。进一步中介效应分析发现，网络外部性对TFP的影响是源于“学习机制”和“匹配机制”，即集群间的供应链合作能够提升企业研发能力、提高对供应链合作企业的匹配效率，从而提高企业TFP。研究结论丰富了全球集群网络的理论框架，并具有重要的政策参考价值。
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单位江苏省行政学院; 华东师范大学
