基于改进决策树的故障诊断方法研究

作者：赵锦阳; 卢会国; 蒋娟萍; 罗扬燚

来源：成都信息工程大学学报, 2018, 33(06): 624-631.

DOI：10.16836/j.cnki.jcuit.2018.06.005

• 信号与信息处理
• 数据挖掘
• 决策树
• 故障诊断
• 基尼系数
• 剪枝

为解决设备故障无法定位和无法及时预测的问题,提出一种基于决策树的故障诊断方法。该方法采用基尼系数进行分类树的无偏节点分裂,按照最小代价复杂度剪枝法对生成的决策树进行剪枝,并采用袋装技术建立分类回归树的组合预测模型。最后对空调智能远程控制器故障数据进行分类研究,结果证明了该方法的有效性与可行性。

• 单位
  电子工程学院; 成都信息工程大学