行业ETF基金LSTM股价预测模型

作者：秦佳兵; 芦立华^*; 姬乘风

来源：福建电脑, 2023, 39(08): 15-19.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2023.08.004

• LSTM模型
• ETF基金
• 预测

在金融投资领域中有不同的选择，普通投资可以选择ETF基金进行资产配置。本文针对ETF基金时间序列数据，利用LSTM构建单变量预测模型，选择收盘价作为因子。实验数据选择了具有代表性的创中盘88ETF、军工ETF和消费ETF，对其进行了数据预处理。设置对照实验，对比卷积神经网络、时域卷积网络模型的预测结果。通过实验评价指标结果发现，LSMT相比对照实验模型，拥有更高的预测精确度。

• 单位
  上海电机学院