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摘要
毫米波在非视距链路传播中损耗严重，为了进一步提高信号的覆盖范围及传输准确性，提出了一种基于少量有源元件的智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)辅助无线通信的信道估计方案。考虑基于少量能够接收处理信号的有源元件辅助信道估计的模型，利用毫米波信道的稀疏性，通过原子范数最小化(atomic norm minimization, ANM)将信道的相关角度参数转化为空间频率，再通过多信号分类算法降维估计相关角度、深度神经网络简化获取信道状态信息(channel state information, CSI)过程、奇异值分解优化波束成形等方法的优势相结合来估计信道参数，最终获取UE-IRS、IRS-BS的单独信道状态信息。仿真结果表明，所提方案在较低的有源元件开销下，有效降低了信道估计的归一化均方误差。
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单位自动化学院; 昆明理工大学
