基于模拟退火遗传算法求解整周模糊度

作者：李洪刚; 王亚琦; 李雪晴; 亢俊健

来源：吉首大学学报(自然科学版), 2018, 39(04): 9-14.

DOI：10.13438/j.cnki.jdzk.2018.04.003

• 整周模糊度
• 模拟退火
• 遗传算法
• 最优解

采用乔里斯基分解对浮点解和协方差矩阵进行降相关处理,以降低整周模糊度各分量之间的相关性,然后在遗传算法的种群迭代中加入模拟退火的思想,并将改进的遗传算法应用到整周模糊度的搜索解算上,最终求得整周模糊度的最优解.仿真结果表明,在整周模糊度的解算过程中改进的算法能降低算法的收敛速度,提高算法的运行效率.

• 单位
  河北地质大学