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摘要
物联网环境下的数据融合要求采集和处理各种具有不同时间特性的数据，包括实时数据和非实时数据。数据的实时交付作为数据融合的前提对融合结果有着极其重要的影响。论文提出了一种基于动态队列感知的分布式调度算法（QACSMA），该机制考虑了数据的丢包率、时延约束和队列预测占用率，利用贪婪算法动态调整竞争窗口，以在链路队列长度变大时，提高长队列的服务效率，降低队列长度和时延，提高吞吐量。仿真结果表明，与其他典型调度方案相比，该算法的吞吐量和延迟性能均有所提高。
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物联网环境下的数据融合要求采集和处理各种具有不同时间特性的数据，包括实时数据和非实时数据。数据的实时交付作为数据融合的前提对融合结果有着极其重要的影响。论文提出了一种基于动态队列感知的分布式调度算法（QACSMA），该机制考虑了数据的丢包率、时延约束和队列预测占用率，利用贪婪算法动态调整竞争窗口，以在链路队列长度变大时，提高长队列的服务效率，降低队列长度和时延，提高吞吐量。仿真结果表明，与其他典型调度方案相比，该算法的吞吐量和延迟性能均有所提高。
