铁路客运量预测模型对比研究

作者：王小凡; 朱永强

来源：黑龙江交通科技, 2019, 42(06): 184-189.

DOI：10.16402/j.cnki.issn1008-3383.2019.06.094

• 铁路
• 客运量
• BP神经网络
• 回归分析
• 预测

当前国内铁路运输行业发展迅速,需要对客运量进行准确的预测以达到合理地调度。以青岛市为例,通过分析全市人口、GDP等因素,分别建立多元回归数学分析模型以及BP神经网络预测模型,将两组预测模型计算结果与实际对比,研究表明BP神经网络预测模型误差较低,预测效果优于回归预测分析模型。

• 单位
  青岛理工大学