基于灰度图像特征匹配的Vibe运动目标检测方法

作者：张文博; 刘鑫铎; 姬红兵; 乔任重; 韩洋

来源：2019-03-11, 中国, ZL201910182165.8.

本发明提出了一种基于灰度图像特征匹配的Vibe运动目标检测方法,用于解决现有技术中运动目标检测的精度和召回率较低的问题。实现步骤为：(1)输入视频A；(2)将视频A的第一帧图像转换为灰度图G0；(3)构建灰度图G0的Vibe背景模型；(4)标注视频A第一帧图像后的每帧图像中的前景点区域；(5)基于图像特征匹配算法对T-2R-1帧灰度图进行鬼影区域判别；(6)对灰度图G0的Vibe背景模型进行更新；(7)获取不包含鬼影区域的运动目标区域。本发明采用灰度图像特征匹配算法对前景区域判别并消除鬼影区域和噪声区域,实现对运动目标的高精度检测,可用于监控视频中的运动目标追踪和行为分析。

• 单位
  西安电子科技大学