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摘要
随着电网规模的不断扩大，电力调度业务规模也在不断增长，为电力调度带来了挑战。为保证电力系统的稳定运行，必须提高电力调度系统的自动化程度。为此，针对配电网故障识别难题，基于小波变换理论和人工神经网络提出了一套故障识别方法；针对传统电力调度系统技术灵活性和智能性不足的问题，设计了一套操作票智能生成系统，该系统在分析电力系统特点的基础上，对构成操作票专家系统的知识库和推理机进行了分析和设计。最后通过案例分析验证了所提出的故障识别方法和操作票生成系统。研究结果表明所提出的故障识别方法可有效识别故障的发生、故障类型以及故障位置，采用Rete算法设计的推理机能够有效针对故障自动生成操作票。
