子种群个体动态调整的人工蜂群算法

作者：龙文; 赵东泉; 徐松金; 唐明珠

来源：兰州理工大学学报, 2015, 41(06): 93-98.

DOI：10.13295/j.cnki.jlut.2015.0055

• 人工蜂群
• 无约束优化问题
• 多种群
• 动态调整

针对基本人工蜂群算法存在局部搜索能力差、收敛速度慢等缺点,提出一种动态调整子种群个体数目的改进人工蜂群算法用于求解无约束优化问题.该算法利用反向学习策略产生初始种群,以保证个体尽可能均匀分布在搜索空间中;基于个体适应度值,将种群分为两个子种群,分别采取不同的蜜源搜索公式,用于进行全局搜索和局部搜索.5个标准测试函数的仿真实验结果表明,改进算法具有较好的寻优性能.

• 单位
  无锡科技职业学院; 贵州财经大学; 枣庄科技职业学院; 铜仁学院; 长沙理工大学