应用XGBoost模型预测国内生产总值

作者：陈欣; 林志宝; 陈华敬; 叶顺滟

来源：福建电脑, 2023, 39(01): 35-38.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2023.01.008

• 机器学习算法
• 国内生产总值
• 预测模型

研究后疫情时期我国经济的发展趋势，有利于对未来的经济发展措施提供一定的数据支持。本文应用XGBoost模型来预测国内生产总值。选取反映经济效益、工业、贸易和市场的44项指标，采用XGBoost算法和时间序列模型构建模型。通过对2021年6月到2022年5月的国内生产总值进行预测，显示本文构建的模型具有较好的短期预测效果。

• 单位
  闽江学院