面向动态任务合作求解的联盟模型

作者：詹千熠; 孙强; 詹宇森; 王崇骏; 谢俊元

来源：计算机科学与探索, 2012, (12): 1098-1108.

DOI：10.3778/j.issn.1673-9418.2012.12.004

• 多Agent系统
• 联盟
• 捕食者问题
• ARG元模型
• 合同网 multi-agent system
• coalition
• predator game
• ARG meta model
• contract net

多Agent系统中,Agent间通过形成联盟达到提高任务求解能力,获取更多收益的目的。主要关注联盟模型的改进和联盟形成阶段的改进,基于ARG(agent,role,group)元模型和学习机制提出了一种采用角色和学习机制的新联盟模型CLAR(coalition model based on learnin gagent and role);在采用合同网协议的CLAR联盟模型中提出了两阶段联盟形成机制;通过捕食者问题实验验证了角色和学习机制的作用,以及两阶段联盟形成机制在减少通讯代价上的作用。

• 单位
  南京大学; 计算机软件新技术国家重点实验室