随着科学技术的不断发展，人脸识别技术开始被应用于各种身份验证场景。在众多人脸识别的相关技术研究中，非负矩阵分解作为一种高维数据聚类的方法，能将非结构化的人脸图像表示为取值非负的高维数据矩阵，取得较高识别准确率，因此被广泛应用于人脸特征提取。文章首先对相关概念进行了简述，然后对各类使用非负矩阵分解的人脸识别方法进行了总结和对比，最后分析了研究难点，并展望了未来的发展趋势。
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