基于关联规则的网络数据动态聚类方法研究

作者:王喆; 宋晓峰; 王玉芳
来源:电脑知识与技术, 2021, 17(32): 51-60.
DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2021.3210

摘要

针对传统聚类方法动态聚类效果差、耗时长的问题,提出了一种基于关联规则的网络数据动态聚类方法。通过对网络数据属性的分析,建立关联规则,并在此基础上确定网络数据的值函数,实现网络数据的动态聚类。实验表明,该方法在改善聚类效果方面具有一定的优势。

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