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摘要
针对快递物流网络中点集挖掘问题，基于关键节点积极效应模型构建DW-KPP-Pos模型，并设计一种启发式算法提升模型运算效率。对中国快递物流网络的实证分析表明：融合启发式算法的DW-KPP-Pos模型可高效挖掘快递物流网络中的“最大传播点集”，该集合成员包括上海市、重庆市、广州市、北京市、金华市和香港特别行政区；计量结果对比显示，DW-KPP-Pos模型所挖掘的点集K，相对点度数点集Kdeg、PageRank点集Kpag和中介中心性点集Kbet，传播效率分别高出0.59%、0.88%和6.19%。
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