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摘要
为了认识矿井地下水化学在空间分布上的特征与变化规律和正确、快速识别地下水水源,本文用Piper图示法分析潘一矿4个主要含水层的地下水化学特征和水质类型,探究了新生界下含水和煤系砂岩水水质在空间上的变化特征,并用BP人工神经网络方法判别水样来源。结果如下:潘一矿新生界上含水,与其他含水层的水样水质相差较大,水质类型为HCO3-Na+K·Ca;新生界下含水水质类型比较单一,为Cl-Na+K型水:煤系砂岩水沿HCO3-方向分布范围广,水质的类型主要主要为Cl-Na+K型水;灰岩水为Cl-Na+K型水。新生界下含水、灰岩水和部分煤系水水质比较接近,难以通过水质信息对水样来源做出有效判别。潘集背斜附近的浅部煤系砂岩含水层受可能受到上覆下含水的补给,呈现出较高的Ca2+,Mg2+浓度和较低的HCO3-浓度的特征。BP人工神经网络方法判别准确率为82.3%,总体上判别效果较好。
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