颅脑术后中枢神经系统感染的预测模型构建及初步应用

作者：俞岚; 周林玲; 蒋伟

来源：天津医药, 2023, 51(03): 325-328.

• 颅脑损伤
• 中枢神经系统感染
• 颅脑手术
• 风险
• 预测

目的 建立一种有效的预测模型用于评估颅脑术后中枢神经系统感染（CNSI）风险，并验证其可行性。方法选取行颅脑手术患者1 020例，比较术后感染组和非感染组患者的各项指标。采用多因素Logistic回归建立风险预测模型，受试者工作特征（ROC）曲线下面积检验模型预测效果。并抽取500例行颅脑手术的患者初步验证预测模型的有效性。结果 1 020例行颅脑手术患者中61例（5.98%）发生术后中枢神经系统感染。多因素Logistic回归分析显示术后住院时间、脑室外引流（EVD）使用个数、EVD留置时间、手术时间、留置永久性植入物、接台手术为颅脑术后CNSI发生的独立影响因素。预测模型的公式：颅脑术后CNSI=-3.025+1.354×术后住院时间+1.225×EVD使用个数+1.625×EVD留置时间+1.427×手术时间+1.221×置入永久性植入物+1.218×接台手术。ROC曲线下面积为0.849(95%CI:0.761～0.915)，敏感度为81.56%，特异度为65.78%。初步验证队列中，实际34例（6.8%）发生术后中枢神经系统感染，模型预测30例（6.0%）发生CNSI，敏感度为91.48%，特异度为91.53%。结论 该模型适用于颅脑手术患者围手术期评估，可及时识别术后CNSI高风险人群。

• 单位
  苏州大学附属第三医院