车站运行列车异音检测方法

作者：张宏睿; 马秀荣; 单云龙

来源：计算机应用与软件, 2019, 36(08): 130-171.

• 噪声估计
• 最小值控制递归平均算法
• 谱减法
• 异常声音
• 能熵比检测法

针对运行列车异音检测的高实时性和高准确率要求,提出一种改进的最小值控制递归平均噪声估计算法(minima controlled recursive averaging, MCRA)和一种以改进能熵比值为特征值的异音检测算法。根据无法提取纯净行车音频和列车运行环境噪声变化大的特点,改进MCRA算法中最优平滑因子及功率谱最小值跟踪算法,有效解决MCRA算法中存在的噪声估计延时问题和噪声功率谱估计不准确问题。针对异常类型较多的特点,采用改进的能熵比检测算法,有效识别四类异常情况。实验结果表明,结合上述两种方法能够有效确定异常车厢和异常行驶类型,准确率达91%。

• 单位
  电子工程学院; 天津理工大学