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摘要
本发明属于网络安全、大数据处理和机器学习技术领域,公开了一种基于串并行结构网络安全数据处理方法及系统、社交网络,部署过滤器筛选正常数据,筛选掉正常网络数据,达到减小待处理数据量的效果；网络安全数据采集,获得网络安全相关的可疑数据并存储；输入采集的网络安全数据,判断是否存在未被标记的数据,对于未被标记网络安全数据,用数据模糊聚类的方法判断剩余网络安全数据的分类,并标记；更新训练数据集合、训练数据集合并重新排序分类器序列,减小所要处理的数据维数,确定所要处理数据的安全类别,更加方便快捷准确的完成对网络安全等级的度量。本发明能在任意复杂的网络环境下高效、精确的获得与网络安全度量密切相关标准化数据。
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