混合属性数据聚类融合算法

作者:赵宇; 李兵; 李秀; 刘文煌; 任守榘
来源:清华大学学报, 2006, (10): 1673-1676.
DOI:10.3321/j.issn:1000-0054.2006.10.009

摘要

混合属性数据集是现实世界特别是商业金融数据库中最普遍的数据集类型,但适用于这类数据集的聚类算法极少.该文根据聚类融合的方法体系,针对混合属性数据集的特点,提出了基于聚类融合的混合属性特征聚类算法(CEMC),建立了算法框架,列出了算法目标函数和算法主要步骤,并分析了算法复杂度.该算法可以有效处理混合属性海量数据集.用真实数据集验证了算法,并将此算法应用于实际的客户关系管理数据分析中,得到了较好

全文