本发明提供一种结合多信息和噪声预测的鲁棒红外小目标检测方法。所述检测方法包括以下步骤：首先通过梯度和上下文信息提取模块,以在多个尺度上提取更多的目标特征,从而使模型仍然能够更好地保持深层的目标信息；然后构建噪声预测子网络,以更好的区分红外弱小目标和图像噪声；进一步,通过一个区域定位分支来降低红外弱小目标的误检率；最后所有结果被送到解码器,解码器产生一个只有目标的分割图像。本发明的检测方法,能够有效提高红外弱小目标的检测精度,减少误检率。
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