基于卷积神经网络的人脸识别研究与设计

作者：王立凯

来源：通信电源技术, 2019, (07): 117-118.

DOI：10.19399/j.cnki.tpt.2019.07.040

• 人脸识别
• 卷积神经网络
• 身份认证 face recognition
• convolutional neural network
• identity authentication

人脸识别在社会管理方面起着越来越重要的作用。通过卷积网络神经系统的自适应学习,可以使用人工智能技术达到准确识别人脸的目的。传统的人工签到、指纹识别在身份认证应用中暴露出越来越多的缺陷,因此市场急需一种精确的身份认证方式的出现。文中从卷积神经网络在人脸识别上的应用入手,借助face++公司提供的运行平台,分析并设计了可完成较高准确率人脸识别的神经网络算法。

• 单位
  南通大学